🎲 Buscador Analítico de Board Games
Explore qualquer board game com métricas originais criadas pelo Cientista dos Dados — direto dos dados reais da Ludopedia.
Abre em nova aba · Gratuito · Sem cadastro
O que você encontra na ferramenta
O Buscador Analítico vai além das notas e rankings. Para cada jogo, calculamos métricas originais que revelam como a comunidade brasileira realmente se relaciona com ele:
🔥 Índice de Cobía (IC)
Quantas pessoas querem o jogo para cada pessoa que o tem. IC > 1,5 = alta demanda reprimida. IC < 0,5 = jogo já consolidado nas coleções.
🎲 Partidas por Dono (PPD)
Média de partidas registradas por colecionador. Revela se o jogo sai da prateleira ou vira enfeite — a diferença entre um cult hit e uma shelf queen.
❤️ Taxa de Amor
Percentual dos donos que marcaram o jogo como favorito. A métrica mais honesta de todas: mede amor, não modismo.
📈 Histórico de 24 Meses
Gráficos interativos de evolução da coleção, lista de desejos, partidas por mês e ranking — para ver o momento exato em que um jogo explodiu.
O Funil do Board Gamer
Além das métricas individuais, o buscador exibe o Funil de Engajamento de cada jogo: quantas das pessoas que demonstraram interesse chegaram a comprar, jogar e favoritá-lo. Em média, apenas 10% dos interessados viram fãs de verdade — mas esse número varia muito de jogo para jogo, e é aí que os insights aparecem.
🔥 Quer → 📦 Tem → 🎲 Joga → ❤️ Ama
Como usar
- Clique em Acessar o Buscador acima
- Use os filtros para explorar por perfil: Cobiaçados, Favoritos da Mesa, Em Alta ou Shelf Queens
- Clique em qualquer jogo para ver a análise completa com gráficos e diagnóstico automático
- Use a aba Busca Ao Vivo para analisar qualquer jogo da Ludopedia
📊 Sobre os dados: Todas as métricas são calculadas a partir dos dados públicos da Ludopedia, a maior plataforma de board games do Brasil. Os números refletem os usuários registrados na plataforma — uma amostra da comunidade engajada, não o universo total de jogadores. O Índice de Cobía, Partidas por Dono e Taxa de Amor são métricas originais desenvolvidas pelo Cientista dos Dados.